حسن زالی؛ امید سفالیان؛ طاهره حسنلو؛ مهرشاد زین العابدینی؛ علی اصغری
چکیده
به‌منظور شناسایی نشانگرهای آگاهی‌بخش مرتبط با تعدادی صفات و شاخص‌های فیزیولوژیک 22 ژنوتیپ کلزا تحت شرایط تنش خشکی، از 36 نشانگر ریزماهواره‌ای که با QTLهای کنترل‌کننده صفات مرفولوژیک در شرایط تنش خشکی پیوسته بودند، استفاده شد. به‌منظور شناسایی نواحی ژنومی دخیل در کنترل صفات فیزیولوژیک از مدلهای ارتباطی GLM و MLM استفاده شد. میزان ...
بیشتر
به‌منظور شناسایی نشانگرهای آگاهی‌بخش مرتبط با تعدادی صفات و شاخص‌های فیزیولوژیک 22 ژنوتیپ کلزا تحت شرایط تنش خشکی، از 36 نشانگر ریزماهواره‌ای که با QTLهای کنترل‌کننده صفات مرفولوژیک در شرایط تنش خشکی پیوسته بودند، استفاده شد. به‌منظور شناسایی نواحی ژنومی دخیل در کنترل صفات فیزیولوژیک از مدلهای ارتباطی GLM و MLM استفاده شد. میزان محتوای اطلاعات چندشکلی در بین نشانگرها از 0.043 (CB10502) تا 0.398 (CB10234) متغیر بود. متوسط میزان شاخص PIC برابر با 0.212 بود. بر اساس 36 نشانگر ریزماهواره‌ای مورد استفاده در این تحقیق، ساختار ژنتیکی جمعیت به 8 زیر جمعیت فرعی تقسیم گردید که نتایج حاصل از رسم بارپلات نیز تأیید کننده آن بود. در تجزیه ارتباط با استفاده از مدلهای GLM و MLM به‌ترتیب 6 و 16 مکان نشانگری معنی‌دار در شرایط بدون‌تنش با صفات مورد بررسی شناسایی شد. در شرایط تنش خشکی، با استفاده از مدلهای GLM و MLM به‌ترتیب 42 و 46 مکان نشانگری مرتبط با صفات مورد بررسی مشخص شد. در این مطالعه، نشانگرهای BRMS-036، SR94102، BRAS100، CB1059b، BRMS-024، BRMS-096، BRMS-30، MR013c و Pmr52 بیش‌ترین ارتباط معنی‌دار را با صفات فیزیولوژیکی در شرایط تنش خشکی داشتند. بنابراین این احتمال وجود دارد که این نشانگرها بتوانند کاندیدای بسیار مناسب و امیدوار کننده در برنامه‌های به‌نژادی تحمل به تنش خشکی مثل انتخاب به کمک نشانگر در کلزا باشد.
